目前，中国的眼底病患者大概有8千多万，包括糖网病、*斑水肿、高度近视眼底改变等多种常见疾患及表现。有数据显示，我国老年性*斑病变患者全国约万人，其致盲率约40%，而通过眼底筛查和及时治疗，致盲率将大大降低。
眼底AI技术的发明及临床应用，为眼底疾患的早期发现带来了新的转机。医院紧跟时代步伐和人工智能发展趋势，将眼底AI技术应用于临床，并造福众多眼底病患者。
该技术是通过眼底疾病筛查算法与眼底相机相结合形成的AI诊疗新模式，省立三院眼科张秀萍主任带领团队将该技术投入使用，极大提高了工作效率，并改善了患者的就医体验。截至目前，共筛查病例68份，总体诊断符合率达到主治医师水平。作为眼科医生的好帮手，眼底AI技术已与医生成为最佳搭档，协助医生为更多患者提供服务。
眼科张秀萍主任指出，以往病人查糖网(糖尿病视网膜病变)，需要去眼科拍摄眼底照片，由眼科医生阅片，再到内分泌科就诊，浪费了大量时间，并降低了患者就医体验。AI工具投放使用后，两者的看病流程合二为一，实现了病人一站式就诊，AI工具拍摄眼底照片，阅片，医生直接会诊，大大节约了患者就医时间，也分担了部分医生阅片的工作时间。
她还指出，作为眼底病筛查工具，AI技术与眼科医生人工阅片的一致率可达到80%以上，中度以上病变诊断一致率在93.1%左右。AI工具在眼底照片上传成功后，结果返回时间在2秒以内，能迅速帮助内医院医师快速筛查DR，使得糖网病能获得早期的诊断及转诊。这种标准化的诊治模式，使医生的工作变得更加高效。患者测试视力、眼压、血压、血糖后，眼科医生使用AI工具为其进行眼底拍照，只需10秒钟就能生成一份筛查报告，医生再结合报告进行诊治。
AI系统可以清楚的识别眼底微血管瘤、出血灶、硬性渗出等病灶，准确率高达94.5%。同时，还可给出诊断及建议，有效为医生减负。
AI技术在我国极具推广意义。对于公众来说，AI医疗事关每个人的利益福福祉。无论是国内还是全球范围内，医疗资源分布极不平衡均广泛存在，这也意味着它具备商业前景与应用落地前景。我国的眼底疾病患者群体巨大，仅就糖尿病视网膜病变而言，我国糖尿病患者约有1.1亿，糖尿病视网膜病变的患病率高达34.5%。在医疗资源充足的地区，患者可以获得专业优质的眼科检查和治疗，但在贫困与欠发达地区，则往往一号难求。普及该类AI技术，将更加便民惠民，甚至全国医疗资源惠普不到的边远地区的眼底病患者，会因此获得更多的早诊早治机会。山东省立三院将在近期进一步开展眼底AI技术服务，并将之逐步推广至基层社区卫生服务机构，让其更广泛深入的服务民众。
供稿：智慧医疗部
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